다음 파동을 기다리며

1. 자동제어 시스템의 핵심 구성요소 이해 공장 자동화, 빌딩 제어, 스마트 생산라인 등에서는 제어 시스템이 핵심 역할을 합니다. 이 시스템을 구성하는 주요 용어들을 이해하면, PLC나 HMI 화면에서 보이는 신호와 동작들이 훨씬 명확하게 보이기 시작합니다. PLC (Programmable Logic Controller)공정의 동작 조건을 논리 회로로 설정하여, 센서나 스위치 등의 입력값을 받아 릴레이, 밸브, 모터 등을 제어하는 장치. 산업 제어의 두뇌라고 할 수 있음. HMI (Human Machine Interface)작업자와 제어 시스템 사이의 인터페이스. 주로 터치스크린 패널이나 모니터 화면을 통해 설비 상태를 확인하고, 입력을 줄 수 있음. DCS (Distributed Control Sys..

1. TGMS란 무엇인가: 단순한 가스 공급을 넘어선 통합 관리 시스템 TGMS는 Total Gas Management System의 약자로, 단순히 가스를 저장하거나 공급하는 설비를 넘어, 가스의 저장·공급·모니터링·이상 감지·비상 대응까지 포함하는 통합 운영 시스템입니다.즉, TGMS의 핵심은 '공급'이 아니라 ‘24시간 감시’와 ‘이상 발생 시 자동/수동 대응 체계’에 있습니다. 왜 TGMS가 필요한가? 반도체, 디스플레이, 배터리, 바이오 생산라인 등에서는 고순도 특수가스가 사용되며, 이는 인화성, 독성, 고압성 등 위험 요소를 동반합니다. 이러한 산업에서 TGMS는 다음과 같은 이유로 필수적입니다:가스 누출로 인한 화재·폭발 사고 예방공정 품질 유지 (공급 압력, 유량의 정밀 제어)비상시 즉..

안전보건관리책임자 재해 예방계획 수립안전보건관리규정 작성·변경근로자 안전보건 교육작업환경 측정·점검·개선근로자의 건강진단 및 건강관리재해 원인조사 및 대책 수립통계 기록 유지안전장치·보호구의 적격성 확인위험성평가 실시건강장해 방지 안전관리자 교육계획 수립 및 교육 지도사업장 순회점검 및 지도, 조치 건의재해 원인분석·대책 수립 기술적 지도재해 통계 유지 및 분석기계기구 등 구입 시 적격 품목 선정 지도위험성평가에 관한 지도안전에 관한 사항 이행에 대해 조언산업안전보건위원회 또는 노사협의체, 안전보건관리규정 및 취업규칙에서 정한 의무업무수행 내용의 기록, 유지그 밖의 안전에 관한 사항으로서 노동부장관이 정하는 사항• 관리책임자와 비슷한거 같지만 책임을 직접적으로 지는게 아니라 보좌 및 조언 지도를 담당..

📌 중대재해 기준 (산안법 기준)사망자: 1명 이상3개월 이상 요양 부상자: 동시에 2명 이상직업성 질병자: 동시에 10명 이상암기팁: 1·3·2·10 공식! (사망1, 3개월 이상 2인, 직업병 10인) 📌 페일세이프(Fail Safe) vs 풀프루프(Fool Proof)페일세이프: 기계의 고장에도 사고 안 나는 구조풀프루프: 사람의 실수에도 사고 안 나는 구조공통: 2중, 3중 통제를 통한 사고 예방 시스템암기팁: 기계 = Fail / 사람 = Fool 📌 하인리히 사고방지 5단계1단계: 안전조직 구성 (안전목표, 관리자 선임 등)2단계: 사실 발견 (작업분석, 점검, 진단 등)3단계: 분석 (사고원인, 경향, 환경 분석)4단계: 시정방법 선정 (기술개선, 교육훈련 등)5단계: 적용(3E) → ..

1. 기술의 진보, 자유의 후퇴?  우리는 누구보다도 편리한 시대를 살고 있습니다. 버튼 하나로 음식을 주문하고, 위치 기반으로 목적지까지의 최단 경로를 추천받으며, 웨어러블을 통해 심박수를 실시간으로 확인하죠.하지만 그 편리함의 반대편에는 조용한 불편함이 존재합니다. “지금 이 순간, 누가 나를 보고 있을까?” CCTV는 거리와 건물 안을 끊임없이 기록하고, 앱은 우리의 위치, 구매 기록, 검색 패턴을 추적하며, 브라우저는 쿠키를 통해 어디서 왔고, 얼마나 머물렀는지를 기억합니다. 기술은 분명 우리의 삶을 더 효율적이고, 안전하게 만들어줍니다. 그러나 동시에 누군가의 감시 아래 있다는 사실을 너무 자연스럽게 받아들이게 만든 장치이기도 합니다.이 글에서는 다음과 같은 질문에 대해 함께 생각해보고자 합니다..

1. NFT 이후, Web3는 사라진 걸까? 2021년과 2022년을 강타한 NFT 열풍은 분명 Web3 대중화의 첫 번째 파도였습니다. 그 당시에는 누구나 ‘탈중앙화’, ‘P2E’, ‘DAO’ 같은 용어를 들먹이며 미래를 이야기했죠.하지만 2023년 이후 NFT 시장은 급격히 식었고, Web3는 어느새 기술 커뮤니티 외부에서는 언급조차 잘 되지 않는 단어가 되어버렸습니다.그렇다면 정말 Web3는 끝난 걸까요? 아니면 투기 열풍이 지나간 후에야 비로소 ‘진짜 Web3’가 시작될 수 있는 걸까요?Web3는 하나의 ‘이벤트’가 아니라, 장기적인 기술의 흐름이다지금 우리가 주목해야 할 질문은 이것입니다.“NFT가 사라진 자리에, Web3의 본질은 무엇으로 남아 있는가?”이 글에서는 Web3의 핵심 구성요소 ..

1. 기술이 거주지를 지우는 시대, 우리는 어디에 사는가?  ‘디지털 노마드(Digital Nomad)’라는 말은 더 이상 새롭지 않습니다. 하지만 우리는 과연 이 개념의 ‘진짜 의미’를 충분히 이해하고 있을까요? 한때 디지털 노마드는 노트북 하나만 들고 전 세계를 떠돌며 일하는 ‘자유로운 프리랜서’의 이미지로 소비됐습니다. 그러나 지금 이 개념은 훨씬 더 깊은 수준의 변화로 진화하고 있습니다. 바로 ‘삶의 기반이 물리적 장소에서 디지털 공간으로 옮겨가는 흐름’입니다. 단순히 해외에서 원격 근무하는 수준을 넘어, 사람들의 정체성, 소득, 연결, 활동 기반이 완전히 온라인으로 이동하고 있다는 것이 핵심이죠. 예를 들어, 우리는 이제 SNS에서의 활동, 클라우드 기반 협업, 디지털 지갑 속 NFT나 암호화폐..

법과 기술은 원래 ‘속도’가 다르다  법은 신중하고 보수적인 영역입니다. 반면, 기술은 빠르고 도전적이죠. 특히 인공지능(AI)의 발전은 이제 ‘빠르다’는 말로는 부족할 정도로 폭발적입니다. 하지만 문제는 여기서 시작됩니다. AI가 상상 이상의 속도로 인간의 역할을 대체하거나 보조하게 되면서, 기존의 법과 제도는 이 새로운 존재를 어떻게 다뤄야 할지 당황하고 있습니다. 미국, AI 작곡물에 ‘저작권 없다’고 판결 2023년, 미국 법원은 AI가 생성한 이미지에 대해 “창작성이 인간에 의해 기여되지 않았다”는 이유로 저작권을 인정하지 않았습니다. 이는 명백히 선언한 겁니다. “AI는 작가도, 작곡가도, 화가도 아니다.”하지만 반대로 묻는다면, 그렇다면 그 창작물은 누구의 것인가요? 프롬프트를 작성한 사람인..

프롬프트 엔지니어링의 부상  최근 생성형 AI의 발전으로, 자연어로 AI에게 명령을 내리고 원하는 결과물을 얻는 기술인 프롬프트 엔지니어링이 주목받고 있습니다. 이는 기존의 코딩 중심 개발 방식에서 벗어나, 자연어를 통해 AI와 효과적으로 소통하는 새로운 접근법입니다. 프롬프트 엔지니어링이란?프롬프트 엔지니어링은 AI 모델에게 원하는 결과를 얻기 위해 입력 문장을 설계하고 최적화하는 과정입니다. 이는 AI의 성능을 극대화하고, 사용자의 의도를 정확히 반영하는 결과물을 생성하는 데 필수적인 기술로 자리잡고 있습니다. 프롬프트 엔지니어링의 중요성프롬프트 엔지니어링은 단순한 기술을 넘어, AI와의 상호작용을 통해 다양한 분야에서 혁신을 이끌어내고 있습니다. 이는 개발자뿐만 아니라, 비전공자에게도 중요한 역량으..

GPT의 독주, 그리고 균열의 시작  2022년 말, OpenAI의 ChatGPT가 등장하면서 생성형 AI 시장은 급격한 변화를 맞이했습니다. GPT 시리즈는 뛰어난 성능으로 시장을 선도하며, 많은 기업과 개발자들이 이를 활용한 서비스와 제품을 출시했습니다. 그러나 이러한 폐쇄형 모델의 독점 구조는 여러 문제점을 내포하고 있었습니다. 오픈소스 LLM의 등장 이러한 상황에서 오픈소스 LLM들이 등장하기 시작했습니다. 대표적으로 Meta의 LLaMA 시리즈, Mistral AI의 Mistral 7B와 Mixtral 8x7B, Hugging Face의 Zephyr 등이 있습니다. 이들은 성능 면에서 GPT-3.5나 LLaMA 2 70B와 견줄 수 있을 정도로 발전하였으며, 오픈소스로 공개되어 누구나 자유롭게 ..