다음 파동을 기다리며

최근 생성형 AI의 발전은 ‘사람처럼 말하는 GPT’와 ‘그림을 그리는 Midjourney’로 대표된다. 두 기술 모두 창작자의 손에 강력한 도구를 쥐여줬지만, 실제로 작동 방식과 활용법은 상당히 다르다. 본문에서는 두 도구의 차이점과 작동 원리, 프롬프트(prompt) 개념, 그리고 실전 사용법까지 다룬다. 더불어 직접 활용해볼 수 있는 추천 콘텐츠와 주의사항도 함께 소개한다. 1. GPT와 Midjourney, 무엇이 다른가? GPT는 텍스트를, Midjourney는 이미지를 생성한다. 공통적으로 '프롬프트'라는 명령을 입력하면 결과물을 출력한다는 점은 같지만, 내부 기술 구조와 생성 과정은 완전히 다르다.GPT: 텍스트 기반 대화형 AI, 자연어 처리(NLP) 기술 적용Midjourney: 이미지 ..

언제부턴가 우리는 인공지능과 대화를 나누는 데 익숙해졌다. 단순한 검색을 넘어, 마치 사람처럼 말을 이어가는 AI는 이제 낯설지 않다. “기분이 안 좋아”라고 말하면 공감해주고, “무슨 영화가 좋을까?”라고 물으면 취향을 고려한 추천도 해준다. 어떤 순간에는 친구 같고, 어떤 때는 비서처럼 느껴진다. 하지만 정말 놀라운 점은, 이 AI가 ‘이해하는 것처럼 보이며’ ‘사람처럼 말을 이어간다’는 것이다. 단순히 정보를 뱉는 것이 아니라, 문맥을 파악하고, 어조를 조절하고, 질문에 맞는 대답을 자연스럽게 이어간다. 마치 ‘의식’을 가진 존재처럼 말이다.이 글에서는 최신 AI가 어떻게 이렇게 ‘사람처럼 말할 수 있게 되었는지’ 그 과정을 기술적으로 풀어보고자 한다. 그리고 우리가 직접 이런 대화형 AI를 만들어..

말투는 부드럽고, 표정은 섬세하며, 때로는 위로의 말까지 건넨다. 최신 인공지능은 인간처럼 '감정이 있는 존재'처럼 행동한다. 하지만 과연 그것은 진짜 감정일까, 아니면 정교하게 설계된 흉내에 불과할까?1. 감정의 본질과 AI의 흉내감정이란 무엇인가? 감정은 단순한 기분이 아니다. 뇌의 반응, 신체의 변화, 기억, 자극에 대한 해석이 복합적으로 얽힌 상태다. 인간이 슬플 때 심장이 두근대고, 손이 떨리고, 눈물이 나는 이유는 감정이 뇌와 몸 전체에 걸친 작용이기 때문이다.심리학적으로는 기본 감정(기쁨, 분노, 슬픔, 공포 등)과 복합 감정(질투, 당황, 자부심 등)으로 나뉘며, 이는 경험과 기억, 생리적 반응이 결합해 만들어진다. 즉 감정은 단순히 '느끼는 것' 이상의 복합적 현상이다.AI는 감정을 흉내..

스마트폰, 노트북, SSD, 서버 등 다양한 디지털 기기에서 자주 등장하는 두 가지 메모리 용어가 있다. 바로 DRAM과 NAND다. 이들은 모두 반도체 메모리지만, 역할과 구조, 속도, 가격 등에서 뚜렷한 차이가 있다. 본문에서는 이 두 메모리의 차이점을 기술적·기능적 측면에서 쉽게 설명하고자 한다.1. DRAM이란 무엇인가? DRAM(Dynamic Random Access Memory)은 데이터를 일시적으로 저장하는 휘발성 메모리다. 전원이 꺼지면 저장된 정보는 모두 사라진다. 컴퓨터, 노트북, 서버, 스마트폰 등에서 '작업 메모리'로 사용되며, 프로그램 실행 시 필요한 데이터를 빠르게 불러오고 처리하는 데 사용된다. DRAM은 전자 칠판에 비유할 수 있다. 수업 중 빠르게 내용을 적고 설명하고 나면..

우리는 매일 디지털 기기와 함께 살아간다. 스마트폰을 손에서 놓지 않고, 자율주행차의 등장을 기대하며, 인공지능과 대화를 나눈다. 모든 것이 연결되는 이 시대에, 가장 중요한 부품 하나를 꼽는다면 무엇일까? 바로 반도체다. 이 작고 얇은 칩이 세상을 바꾼다. 사람들은 반도체를 두고 '4차 산업혁명의 쌀'이라고 말한다. 쌀이 사람의 생존을 책임진다면, 반도체는 디지털 문명의 생명줄이다. 왜 이런 비유가 생겼는지, 어떤 의미를 갖는지, 그리고 우리가 왜 반도체에 관심을 가져야 하는지를 지금부터 자세히 풀어보자.1. 쌀처럼 어디에나 쓰이는 반도체 쌀은 모든 식사의 기본이다. 지역이나 요리 방식이 달라도 쌀을 빼놓지 않는다. 반도체도 그렇다. 스마트폰, TV, 냉장고는 물론이고, 자율주행차, 드론, 산업용 로봇..

반도체 공장은 흔히 '먼지가 없는 우주'라고 불린다. 수십억 개의 트랜지스터를 실리콘 위에 집적하는 이 정밀 산업에서는, 사람의 머리카락 한 올보다 작은 오염 입자조차도 치명적인 결함을 유발할 수 있기 때문이다. 이런 환경에서 웨이퍼를 옮기는 일은 단순한 물류가 아니라 '정밀 공정의 연장선'으로 여겨진다. OHT(Overhead Hoist Transport)는 반도체 클린룸 내부에서 웨이퍼 캐리어를 공중으로 운반하는 자동화 물류 시스템이다. 이 시스템은 단순한 편의가 아니라, 생산성, 수율, 품질을 좌우하는 핵심 요소로 자리잡고 있다.1. OHT란 무엇인가? OHT는 반도체 공장 천장에 설치된 레일 위를 주행하는 자동 운반 장치다. 이 장치는 FOUP(Front Opening Unified Pod)이라 ..

반도체는 눈에 보이지 않는 세상을 지배한다. 스마트폰, 자동차, 인공지능, 클라우드 서버에 이르기까지 모든 전자기기의 심장부에는 수십억 개의 트랜지스터가 집적된 칩이 들어 있다. 하지만 이 칩들이 설계한 대로 완벽하게 작동하기란 결코 쉬운 일이 아니다. 우리가 흔히 '반도체 수율'이라고 부르는 것은, 같은 웨이퍼 위에 만들어진 수많은 칩 중 얼마나 많은 칩이 실제로 사용 가능한지를 의미한다. 그리고 이 수율을 판단하고, 불량 칩을 걸러내는 역할을 하는 공정이 바로 '웨이퍼 테스트(Wafer Test)'다. 이 테스트는 반도체 공정의 마지막, 그러니까 패키징 직전에 수행되며, 눈에 보이지 않는 칩 속의 오류를 미리 찾아내 후공정에서 불필요한 비용이 낭비되지 않도록 막는 역할을 한다. 이 글에서는 웨이퍼 테..

누군가 말했다. “공장에 불이 꺼진 게 아니라, 사람이 사라진 것이다.” 생산 현장에서 더 이상 조명이 필요 없는 이유. 그것은 바로 '다크팩토리(Dark Factory)' 때문이다. 이 용어는 문자 그대로 ‘어두운 공장’을 뜻하지만, 실제로는 무인 자동화 공장을 지칭한다. 사람 없이 24시간, 365일 가동되는 미래형 공장. 오늘날 제조업이 꿈꾸는 최종 형태이자, 기술이 도달하려는 정점이다. 이 글에서는 다크팩토리의 정의부터 주요 기술, 실제 사례, 한국과 중국의 차이, 그리고 우리가 나아가야 할 방향까지 깊이 있게 다뤄본다.1. 다크팩토리란 무엇인가? 다크팩토리는 사람이 개입하지 않아도 자율적으로 생산이 이뤄지는 공장을 말한다. 생산 설비뿐 아니라, 자재 운반, 품질 검사, 포장, 출하까지 전 공정이..

블록체인(Blockchain)은 2008년 비트코인의 등장과 함께 세상에 알려졌다. 탈중앙화와 위변조 불가능성이라는 특징 덕분에, 처음에는 디지털 화폐의 기반 기술로 주목받았다. 그러나 시간이 흐르면서 블록체인은 단순한 암호화폐 기술을 넘어 다양한 산업에서 활용 가능한 '신뢰의 기술'로 진화하고 있다. 오늘날 우리는 단순한 거래를 넘어서, 블록체인이 사람과 사람 사이의 신뢰 구조를 어떻게 바꾸고 있는지를 목격하고 있다. 금융, 유통, 공공 서비스, 심지어 예술과 게임 산업까지, 이 기술은 정보의 소유, 이전, 검증 방식을 근본적으로 재정의하고 있다.1. 블록체인의 기본 원리 블록체인은 말 그대로 '블록'들이 체인처럼 연결된 구조다. 각 블록에는 거래 기록이나 데이터가 담기며, 새로운 블록이 생성될 때마다..

우리는 오랜 시간 동안 0과 1로 세상을 계산해 왔다. 모든 컴퓨터는 전류가 흐르느냐, 흐르지 않느냐에 따라 정보를 처리하는 '비트(bit)'라는 단위를 중심으로 작동한다. 하지만 지금, 전혀 다른 방식으로 계산하는 컴퓨터가 세상의 주목을 받고 있다. 바로 '양자컴퓨터(Quantum Computer)'다. 양자컴퓨팅은 단순히 더 빠른 컴퓨터를 말하는 것이 아니다. 우리가 지금껏 써온 컴퓨터와는 전혀 다른 물리적 기반 위에서, 완전히 새로운 계산 논리로 작동하는 기술이다. 기존 기술로는 수십 년이 걸릴 문제를 단 몇 초 만에 해결할 수 있을지도 모른다는 기대감은 상상만으로도 충분히 매혹적이다.1. 양자컴퓨팅의 원리: 큐비트와 중첩, 얽힘 양자컴퓨팅의 핵심은 '큐비트(Qubit)'다. 고전 컴퓨터는 0 아니..